0.0 2.5 5.0 7.5 10.0
3.2 mètres

Robot de drainage intelligent avec surveillance automatique du niveau d'eau

Système de suivi de niveau continu et de réponse adaptative
Surveillance automatique du niveau

Présentation du système

Le robot de drainage intelligent avec surveillance automatique du niveau d'eau est un système autonome d'inspection et de collecte de données qui intègre un suivi continu du niveau d'eau avec une réponse opérationnelle adaptative. Le robot est équipé d'un système de détection de niveau à double redondance comprenant un capteur sans contact basé sur un radar (26 GHz) et un transducteur de pression submersible, fournissant des lectures validées croisées avec une précision de 0,1 %. Le module de surveillance automatique enregistre les données de niveau à intervalles d'une secondeonde et déclenche des actions préprogrammées en fonction de seuils définis par l'utilisateur, notamment l'activation de la pompe, le fonctionnement de la vanne ou la notification d'alerte. Le robot peut fonctionner à la fois en mode autonome (enregistrement des données sur le stockage intégré) et en mode réseau (diffusion des données vers les systèmes SCADA via 4G/LTE). Le système comprend un algorithme de prévision prédictive du niveau qui utilise des données historiques et des prévisions de précipitations pour anticiper les conditions de surcharge jusqu'à 30 minutes à l'avance.

Mesures de surveillance

Performances de suivi de niveau

0.1 pour cent Précision des mesures
1 sec Intervalle d'échantillonnage
30 min Fenêtre de prédiction
2 capteurs Surveillance redondante
Suite de détection de niveau

Capteurs de surveillance

Capteur de niveau radar FMCW 26 GHz, résolution 0,5 mm, portée 30 m
Transducteur de pression 0-10 bar, précision pleine échelle de 0,05 pour cent
Réseau d'interrupteurs à flotteur Système d'alarme de niveau élevé à 3 points
Sauvegarde par ultrasons 40 kHz, portée de 0,1 m à 5 m
Fonctionnalités automatiques

Capacités de réponse de niveau

Démarrage/arrêt automatique de la pompe basé sur des points de consigne de niveau haut et bas configurables
Notifications d'alerte à distance par SMS et e-mail en cas de dépassement de seuil
Enregistrement des données au niveau historique avec une capacité de stockage intégrée de 30 jours
Prévision prédictive du niveau à l’aide de l’apprentissage automatique et des données météorologiques
Intégration SCADA via les protocoles Modbus TCP ou DNP3
Validation automatique des capteurs et vérification croisée entre les capteurs redondants
Surveillance des applications

Scénarios de surveillance de niveau

Surveillance de pompe de puisard Contrôle du niveau des puits humides Systèmes d’alerte précoce contre les inondations Suivi du niveau du réservoir Surveillance des bassins versants Assèchement de chantier
Monitoring Q&A

Questions et réponses

Quelle est la précision de la surveillance automatique du niveau Le système combiné radar et transducteur de pression offre une précision de 0,1 % de la pleine échelle, équivalente à une résolution de 1 mm sur une plage de 10 mètres. Le système effectue une validation croisée des lectures toutes les 10 secondes.
Le robot peut-il fonctionner sans alimentation externe Oui, le robot comprend une batterie de 48 V qui offre 8 heures de fonctionnement de surveillance continue. Le système passe automatiquement en mode basse consommation lorsque les niveaux sont stables.
Comment sont configurés les seuils de surveillance Les seuils sont configurés via l'application mobile ou le tableau de bord Web. Les utilisateurs peuvent définir plusieurs niveaux d'activation avec des actions individuelles pour chacun, notamment des alertes, le contrôle de la pompe ou des déclencheurs d'enregistrement de données.
Notes de surveillance

Directives de surveillance des niveaux

Les capteurs radar doivent avoir une visibilité directe sur la surface de l’eau pour une précision optimale.
Les capteurs de pression doivent être calibrés chaque trimestre à l’aide d’un testeur à poids mort.
La fonction de contrôle automatique de la pompe nécessite un délai minimum de 3 secondes entre les cycles.
Les intervalles d'enregistrement des données peuvent être ajustés de 1 à 60 secondes en fonction de l'application.
L'algorithme de prévision nécessite au moins 7 jours de données historiques pour être efficace.
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Wuhu Qisheng
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